Interactive data visualization of high-dimensional data: A dimensionality reduction viewpoint

El objetivo del área de investigación emergente, denominada visualización interactiva de datos (IntDataVis), consiste, en términos generales, en relacionar explícitamente el campo de reducción de dimensionalidad (DR) con el de visualización de información (IV), de forma que se importen conceptos de IV para mejorar el desempeño y/o la interpretabilidad de las técnicas de DR. En particular, son de interés las propiedades de controlabilidad e interactividad, las cuales pueden hacer que los resultados de DR sean significativamente más comprensibles y manejables para el usuario (quien no es necesariamente experto en analítica de datos ni en la naturaleza de los datos). Estas dos propiedades le permiten al usuario tener libertad para seleccionar la mejor manera de representar datos. Particularmente, en esta charla, se resume una breve descripción de algunos trabajos sobresalientes en el área de IntDataVis, con especial interés en un modelo interactivo de vanguardia que se basa en una mezcla del efecto de diferentes técnicas de DR y en una formulación generalizada de DR de tipo espectral basada en funciones kernel. Finalmente, se menciona algunos problemas abiertos y tendencias en esta área.

Peluffo

Dr. Diego Hernán Peluffo-Ordóñez
El profesor Diego Peluffo nació en San Juan de Pasto, Nariño (Colombia). Él es ingeniero eléctrico, magíster en automatización industrial, y doctor en ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia. Realizó una estancia postdoctoral la realizó en la Universidad Católica de Lovaina (Bélgica). Actualmente, trabaja como profesor en la Facultad de Ciencias Matemáticas y Tecnología de la Información, e investigador en la Línea de Investigación de Inteligencia Computacional en Yachay Tech – Ecuador. Es supervisor y miembro externo del grupo de investigación ALEPHSYS (Algoritmos incorporados en sistemas físicos) de la Universitat Rovira i Virgila – España. Es profesor invitado en la Universidad de Nariño y Corporación Universitaria Autónoma de Nariño. También es el director del Grupo de Investigación SDAS. Anteriormente, trabajó como profesor asistente en la Universidad Cooperativa de Colombia (Pasto, 2014), investigador y docente en la Universidad Técnica del Norte – Ecuador (2015-2017). Sus principales intereses de investigación son los métodos basados en kernel y espectrales para clasificación basada en múltiples anotadores, agrupación de datos y reducción de dimensionalidad. Sus aplicaciones de interés abarcan el análisis de datos complejos de alta dimensión, señales, imágenes y análisis de videos para escenarios médicos y de la industria.

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